KI Kurznachrichten aus dem Juli

Hier die Kurznachrichten aus dem Juli

Die Akzeptanz von KI nimmt im Juli stark zu, da Top-Unternehmen versuchen, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein

Unternehmen, die in den letzten Wochen Ergebnisse für das zweite Quartal meldeten, haben noch mehr über künstliche Intelligenz gesprochen als im Vorquartal. Im zweiten Quartal erwähnten mehr S&P-500-Unternehmen KI bei Gewinnmitteilungen als im ersten Quartal. Diese Unternehmen investieren stark in KI, um der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein und ihr Endergebnis zu verbessern.
Die große Erwähnung von KI spiegelt die wachsende Bedeutung der Technologie für Unternehmen jeder Größe wider. Da die Akzeptanz von KI weiter zunimmt, ist es wahrscheinlich, dass in Zukunft noch mehr Unternehmen in ihren Gewinnmitteilungen über die Technologie sprechen werden.

MIT-Forscher entwickeln ein Tool, das echte Fotos von Fälschungen unterscheiden kann

Der Einsatz von KI zur Erstellung und Bearbeitung von Bildern ist weiter verbreitet und auch das Risiko eines Missbrauchs ist gestiegen. Jüngste Fortschritte in der KI haben es möglich gemacht, hyperrealistische Bilder zu erstellen, die nur schwer von echten Fotos zu unterscheiden sind. Um dieser Herausforderung zu begegnen, haben Forscher am Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) des MIT ein neues Tool namens PhotoGuard entwickelt.
Es handelt sich um ein neues mathematisches Modell, das Bilder vor der Manipulation durch KI-Modelle schützen kann. Dies geschieht durch das Hinzufügen sehr kleiner Änderungen an den Pixeln im Bild. Diese Veränderungen sind so gering, dass sie für das menschliche Auge unsichtbar sind, können aber von Computermodellen erkannt werden.
Wenn nun ein KI-Modell versucht, ein durch PhotoGuard geschütztes Bild zu manipulieren, beeinträchtigen die von PhotoGuard an den Pixeln vorgenommenen Änderungen die Fähigkeit des KI-Modells, das Bild zu manipulieren. Dadurch wird es für das KI-Modell schwierig, ein realistisch aussehendes manipuliertes Bild zu erstellen.
Die Forscher testeten PhotoGuard an verschiedenen KI-Modellen und stellten fest, dass es Manipulationen in allen Fällen wirksam verhinderte. Sie stellten außerdem fest, dass PhotoGuard die Qualität der Originalfotos nicht wesentlich beeinträchtigte.

KI könnte bis 2030 bis zu 30 % der in der US-Wirtschaft geleisteten Arbeitsstunden automatisieren

Laut einem Bericht des McKinsey Global Institute könnte künstliche Intelligenz (KI) bis 2030 bis zu 30 % der in der US-Wirtschaft geleisteten Arbeitsstunden automatisieren. Während generative KI die Arbeit von MINT-, Kreativ-, Wirtschafts- und Rechtsfachkräften verbessern wird, könnte sie sich negativ auf Arbeitsplätze in der Bürounterstützung, im Kundenservice und in der Gastronomie auswirken. Der Bericht schätzt, dass bis 2030 weitere 12 Millionen berufliche Übergänge erforderlich sein könnten, wobei die Gesundheitsbranche voraussichtlich einen Beschäftigungszuwachs verzeichnen wird und Niedriglohnarbeiter stärker betroffen sein werden.

Die deutschen politischen Parteien sind sich uneinig darüber, wie die zunehmende Einführung von KI reguliert werden soll

Deutsche Parteien haben unterschiedliche Ansichten darüber, wie der zunehmende Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) reguliert werden soll. Die Linke fordert strengere Regulierung und Transparenz, während die Union Innovation und Offenheit in den Vordergrund stellt. Der Deutsche KI-Verband setzt sich für praktische Lösungen ein, um Risiken und Bedrohungen durch KI zu mindern. Die Bundesregierung unterstützt das EU-KI-Gesetz, sieht aber auch Verbesserungspotenzial.

Laut Sam Altman, CEO von OpenAI, wird KI definitiv Arbeitsplätze zerstören

Sam Altman, CEO von OpenAI, räumt ein, dass mit der Weiterentwicklung der KI-Technologie trotz des Potenzials für Wirtschaftswachstum Arbeitsplätze verloren gehen werden. Er glaubt, dass eine Welt mit KI insgesamt besser sein wird, die genauen Auswirkungen bleiben jedoch ungewiss. Altman bringt außerdem seine Unterstützung für ein kryptobasiertes universelles Grundeinkommen zum Ausdruck, um denjenigen zu helfen, die von Arbeitsplatzverlusten betroffen sind.

Jacksonville/USA nutzt künstliche Intelligenz, um bei Unwettern Leben zu retten

Die Stadt Jacksonville hat sich mit Ecopia AI, einem Unternehmen für künstliche Intelligenz, zusammengetan, um beim Hochwasserschutz bei Unwettern zu helfen. Das Unternehmen nutzt KI, um die Stadt zu kartieren und genaue und aktuelle Landschaftsdaten zur Regenwasserminderung bereitzustellen. Diese Technologie ermöglicht eine schnellere Datenerfassung und wird zum Aufbau einer stärkeren und widerstandsfähigeren Zukunft beitragen.

Amazon steigt in den Markt für generative KI im Gesundheitswesen ein

Die Cloud-Einheit von Amazon.com Inc., die entschlossen ist, es mit Microsoft und Google auf dem aufstrebenden Markt für generative künstliche Intelligenz aufzunehmen, hat eine Reihe neuer KI-Produkte vorgestellt, darunter einen Dienst, der Gesundheitsdienstleistern dabei hilft, Arztbesuche zusammenzufassen, und Software, mit der Unternehmen dies tun können Erstellen Sie ihre eigenen Chatbots.

BMW nutzt KI, um Produktionskosten im Werk Spartanburg zu senken

BMW hat in seinem Werk Spartanburg KI-Technologie implementiert, was zu jährlichen Einsparungen von 1 Million US-Dollar führt. Das KI-Tool optimiert den Herstellungsprozess, verbessert die Effizienz, reduziert Abfall und prognostiziert Geräteausfälle. Es verbessert auch die Produktqualität und macht das Werk wettbewerbsfähiger und nachhaltiger.

Berichten zufolge planen führende Nachrichtenverlage, KI-Firmen zu verklagen

Berichten zufolge planen mehrere große Verlage, Unternehmen der künstlichen Intelligenz (KI), darunter Google und OpenAI, zu verklagen, weil sie ihre Inhalte ohne Erlaubnis zum Trainieren ihrer KI-Modelle verwendet haben. Die Herausgeber sind besorgt über die Auswirkungen von KI auf ihren Website-Verkehr und wünschen sich neue Regeln, um diese Aktionen zu regeln.

Künstliche Intelligenz bringt die Anti-Aging-Medizin voran

Mithilfe künstlicher Intelligenz wurden neue senolytische Verbindungen identifiziert, die altersbedingte Prozesse unterdrücken können. Forscher trainierten tiefe neuronale Netze anhand experimenteller Daten, um drei potenzielle Medikamentenkandidaten mit überlegenen klinischen Eigenschaften für die Anti-Aging-Medizin zu entdecken. Dieser Durchbruch verspricht die Entwicklung wirksamer Behandlungen für altersbedingte Krankheiten und die Weiterentwicklung der Langlebigkeitsforschung.